ИССЛЕДОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И ИНСТРУМЕНТОВ ОЦЕНКИ УРОВНЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Abstract

Данное исследование рассматривает статистические методы и инструменты для оценки уровня информационной безопасности. Описаны основные концепции и подходы к оценке рисков, методы анализа уязвимостей и инцидентов безопасности. Рассмотрены современные статистические модели для прогнозирования угроз и оценки вероятности их реализации, включая методы машинного обучения, такие как классификация, регрессия, кластерный анализ и обнаружение аномалий. Исследование также охватывает инструменты для анализа данных о безопасности, включая аналитику больших данных. Описаны практические примеры применения этих методов и их преимущества. Полученные результаты могут быть полезны для специалистов в области информационной безопасности при выборе оптимальных методов и инструментов для защиты информации, также снижения рисков. Описанные подходы и модели могут помочь в разработке новых стратегий обеспечения безопасности и защите от современных киберугроз.